最終更新:2009-10-26 (月) 04:00:12 (5290d)
意味的マルチメディア処理特論
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http://www.kki.yamanashi.ac.jp/~ohbuchi/courses/2009/sm2009/sm2009.html
講義のねらい
以下の4点を理解することが本講義の目標です．
- マルチメディア情報に対する，意味を考慮した処理，例えば要約，認識，分類，検索，などの概要とその使い道について知る．
- 音声や画像データの取り込みと分析に関わる，量子化やサンプリングなどの手法を理解する．
- 音声や画像データの特徴抽出の手法，例えばフーリエ解析，ケプストラム，多重解像度解析，等，複数の手法を理解する．
- 音声や画像データから得られた特徴を照合する手法，例えば，DPマッチング，ベクトル空間における各種の距離尺度による照合，機械学習に基づく特徴空間や意味空間における照合，等を理解する
