最終更新:2010-12-14 (火) 05:22:33 (4881d)
ノンパラメトリックベイズ入門
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第１部：ベイジアンHMM
- 第１部は最尤推定?、MAP推定、ベイズ法?の違いを紹介し、ノンパラメトリックベイズ法の基本である確率過程、ギブスサンプリング?、基底測度?などを紹介します。 隠れマルコフモデル（HMM）を利用した品詞推定?とベイジアンHMM?のサンプリングを用いた実装を紹介します。
第２部：無限HMM?と単語分割?
- 第１部はパラメトリックモデルだったので、第２部はノンパラメトリックモデルを紹介します。 ノンパラメトリックベイズを用いた、品詞数が決まっていない品詞推定や教師なし単語分割などの実装方法について述べます。
