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脳

ヘッブの法則

Top / ヘッブの法則

シナプス可塑性?によって学習を基礎づける仮説

協同性

• 入力側と出力側のニューロンが同時に発火した場合にシナプスの連合強度（伝達関数）が増大する

入力特異性

• 連合強度の変化は入力のあった特定のシナプスにのみ生じ，他のシナプスには影響を及ぼさない

連合性

• 閾値に満たない弱い入力でも，他の入力の助けを借りて連合強度の変化を生じさせうる

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