最終更新:2012-02-01 (水) 18:05:55 (4459d)
SIFT
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Scale-Invariant Feature Transform
特徴点の検出と特徴量の記述を行うアルゴリズムである. 検出した特徴点に対して,画像の回転・スケール変化・照明変化等に頑健な特徴量を記述するため,イメージモザイク等の画像のマチングや物体認識・検出に用いられている
※SIFTは特許がとられているので製品には使えません
http://www.cs.ubc.ca/~lowe/keypoints/
アルゴリズム
SIFT の処理は,特徴点(以下,キーポイントと呼ぶ) の検出(detection) と特徴量の記述(description)の2 段階からなり,各処理は以下の流れとなる.
関連
C言語による実装
- http://web.engr.oregonstate.edu/~hess/
- OpenCVに依存(OpenCV 2.0)
- Note that the GSL dependencies have been removed.
- http://www.eml.ele.cst.nihon-u.ac.jp/~momma/wiki/wiki.cgi/OpenCV/SIFT.html