最終更新:2013-07-14 (日) 02:55:23 (1349d)  

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種類

教師あり学習 (Supervised Learning, SL)

  • 学習者は先生に質問し、先生は答えを教えてくれる
    • 質問とその答えの組を「訓練データ」と呼ぶ
    • 訓練データから,先生の持っている一般的な知識を学び取る

手法

  • 多層パーセプトロン?
  • SVM
  • HMM
  • 線形判別分析?
  • アンサンブル学習?

教師なし学習? (Unsupervised Learning, UL)

  • 先生はおらず,答えのわからない問題が与えられる
  • そこから,その問題の傾向や意味のある構造を学び取る

手法

強化学習 (Reinforcement Learning, RL)

  • 教師あり学習と同じく背後に潜んでいる一般的な知識を学び取る
    • 教師付き学習とは異なり,先生がいない
    • 質問に対する答えは得られないが,予想した答えに対する評価(報酬)が得られる

手法

  • TD学習?
  • Q学習?
  • Actor-Critic?
  • Profit Sharing?

国際会議

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教科書

スライド

機械学習チュートリアル@Jubatus Casual Talks from Yuya Unno

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参考