最終更新:2024-08-25 (日) 00:21:50 (141d)  

論理的推論
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演繹 (Deduction)

  • 一般的・普遍的な前提から、より個別的・特殊的な結論を得る論理的推論の方法
  • 情報量は増えない
  • 数学
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帰納 (Induction) (広義の帰納法)

  • 個別的・特殊的な事例から一般的・普遍的な規則・法則を見出そうとする論理的推論の方法
  • 情報量は増えるが正しいとは限らない
  • 科学
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枚挙的帰納法 (狭義の帰納法)

  • <前提1>a1はPを満たす。
    <前提2>a2もPを満たす。
    <結論>（たぶん）全てのaはPを満たす。
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アブダクション（仮説形成?）

  • <前提1>Aが成立している。
    <前提2>Hが正しいと仮定すると、Aがうまく説明される。
    <結論>（たぶん）Hは正しい。
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アナロジー?

  • <前提1>aはPを満たす。
    <前提2>bはaと似ている。
    <結論>（たぶん）bはPを満たす。
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誤謬?




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