最終更新:2018-05-10 (木) 01:45:18 (2538d)
CNN
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Convolutional Neural Network
概要
- 全結合層だけでなく畳み込み層(Convolution Layer)とプーリング層(Pooling Layer)から構成されるニューラルネットワーク
処理
畳み込み (Convolution)
- nxnのフィルタを適用
プーリング (Pooling)
- ダウンサンプリング
- Max Pooling
- ウィンドウの中の最大値だけを抽出する
- 微小な位置変化に対して頑健となる
層
Convolution層
- nxnのフィルタを適用
Pooling層
Fully Connected層 (全結合層)
- CNNでは出力層の手前で使われることが多い
関連
- R-CNN (CVPR 2014)
- Fast R-CNN?
- Faster R-CNN - 2015
- YOLO
- Single Shot MultiBox Detector (SSD)
チャレンジ
データセット
訓練済みネットワーク
- VGGNet
- ResNet-50
- Inception
- Inception-v4
- Inception-v3
- Inception-ResNet?
- Xception?
メモ
- LeNet:1989
