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LLM

Text generation web UI

Top / Text generation web UI

A Gradio web UI for Large Language Models.

https://github.com/oobabooga/text-generation-webui

バックエンド

• Transformers
• llama.cpp
• ExLlamaV2
• TensorRT-LLM
• AutoGPTQ
• AutoAWQ?
• HQQ?
• AQLM?

モデルのダウンロード

• "Model"タブをクリックします。
• "Download model or LoRA"にmodel_idを入力してDownload
  • 例：elyza/ELYZA-japanese-Llama-2-7b-fast-instruct

メモ

• ELYZA-japanese-Llama-2-7b-fast-instruct

モデルの設定

• https://github.com/oobabooga/text-generation-webui/wiki/04-‐-Model-Tab

Transformers

• gpu-memoryを指定するとCPUオフロードが有効になるがパフォーマンスは非常に悪い

• 24.4GBのモデル(ELYZA-japanese-Llama-2-13b-fast-instruct)のロード
  • そのままだとメモリ不足
  • load-in-8bitを選ぶとメモリが14GBくらいになる (+生成時に数GB):2.08tokens/s
  • load-in-4bitを選ぶとメモリが9GBくらいになる (+生成時に数GB):7.28tokens/s

llama.cpp

• ggmlモデルは非推奨になっており、機能しなくなりました。
• GGUFを読み込むときのバックエンドはllama.cppで、n-gpu-layersでGPUにオフロードするレイヤー数を指定しないとGPUを使ってくれない

モデルローダ

• Transformers
• llama.cpp
• AutoGPTQ
• AutoAWQ?

参考

• https://soroban.highreso.jp/article/article-071
• https://internet.watch.impress.co.jp/docs/column/shimizu/1510290.html

関連

• Stable Diffusion web UI

• llama-cpp-python