最終更新:2010-12-14 (火) 05:22:33 (3567d)  

ノンパラメトリックベイズ入門
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第1部:ベイジアンHMM

  • 第1部は最尤推定?MAP推定ベイズ法?の違いを紹介し、ノンパラメトリックベイズ法の基本である確率過程ギブスサンプリング?基底測度?などを紹介します。 隠れマルコフモデルHMM)を利用した品詞推定?ベイジアンHMM?のサンプリングを用いた実装を紹介します。

第2部:無限HMM?単語分割?

  • 第1部はパラメトリックモデルだったので、第2部はノンパラメトリックモデルを紹介します。 ノンパラメトリックベイズを用いた、品詞数が決まっていない品詞推定や教師なし単語分割などの実装方法について述べます。