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最終更新:2018-03-08 (木) 08:00:30 (2690d)
特徴抽出
特徴量
Top
/ 特徴量
メモ
SIFT
SURF
-
RIFF
BRIEF
?
ORB
BRISK
?
CARD
?
↑
種類
輝度分布
?
wavelet
?
Haar-like
HOG
EOH
Edgelet
Joint Haar-like
?
Joint HOG
?
Shapelet
?
SIFT
SURF
Fern
?
LBP
Log-Polar
?
Bag-of-Keypoints
visual words
形状特徴量
?
複雑度
Fern
?
↑
分類
ニューラルネットワーク
LDA
(
線形判別分析
?
)
SVM
AdaBoost
Real AdaBoost
?
↑
OpenCV 2.3
完全にパテントフリーな
BRIEF
?
および
ORB
局所特徴量
が追加されました.
BRIEF
?
と
ORB
局所特徴量に対する,非常に高速な LSH matcher が追加されました.
↑
関連
特徴点
特徴点抽出
↑
参考
http://www.vision.cs.chubu.ac.jp/ssii08/ssii08-yamashita.pdf
http://www.vision.cs.chubu.ac.jp/VU/pdf/VU7-ObjectClassification.pdf
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