• 本文
• リロード
• 差分
• バックアップ
• 名前変更
• リファラ
• 新規ページ
• 編集

LLM

LLM/モデル

Top / LLM / モデル

LLM/モデル/ベンチマーク

LLM/モデル/日本語

モデル地図

• https://x.com/hshimodaira/status/1894244581040132314

オープン

• Meta	LLaMA、Llama 3
  Google	Gemma、Gemma 2、Gemma 3
  Mistral AI	Mistral
  Stability AI	StableLM
  Microsoft	Phi、Phi-4

Meta

• 2025/04/05	Llama 4	109B/400B/2T
  2024/12/06	Llama 3.3	70B
  2024/09/25	Llama 3.2	1B/3B/11B/90B
  2024/07/23	Llama 3.1	8B/70B/405B
  2024/04/18	Llama 3	8B/70B/400B(予定)
  	Llama 2
  	LLaMA

Microsoft

• 2025/04/30	Phi-4-reasoning	14B
  2025/04/30	Phi-4-reasoning-plus?	14B
  2025/04/30	Phi-4-mini-reasoning	3.8B
  2025/02/26	Phi-4-mini	3.8B
  2025/02/26	Phi-4-multimodal	5.6B
  2024/12/12	Phi-4	14B
  2024/05/21	Phi-3-vision	4.2B
  2024/04/23	Phi-3	3.8/7B/14B
  2023/12/12	Phi-2?	2.7B
  2023/09	Phi-1.5?	1.3B
  2023/06	Phi-1?	1.3B

Alibaba Cloud

• Qwen

  2025/04/29	Qwen3	0.6B, 1.7B, 4B, 8B, 14B, 32B and 30B-A3B, 235B-A22B
  2024/09/19	Qwen2.5	0.5B/1.5B/3B/7B/14B/32B/72B
  2024/06/06	Qwen2	0.5B/1.5B/7B/57B-A14B/72B
  2024/03/28	Qwen1.5-MoE?
  2024/02/05	Qwen1.5
  2023/08/03	Qwen

Amazon

• Amazon Nova Pro?

サービス

• OpenAI	ChatGPT
  Anthropic	Claude
  Google	Gemini
  Microsoft	Copilot
  Apple	Siri
  Cohere	Command R

形式

GGUF/ggml

Transformers

• しばらく前から存在しており、AI モデルのほぼ普遍的な標準ですが、そのモデルは消費者向けハードウェアで実行するために最適化されておらず、必要以上に多くのリソースを使用します。
• およそ、GGUF の平均的な 7B モデルには 4GB 以上の RAM が必要ですが、Transformers の 7B モデルには 16GB 以上が必要になる可能性があります。

GPTQ

アプリ別

• Ollama/モデル
• LM Studio/モデル

関連

• LLM/量子化
• LLM/VRAM

参考

• https://github.com/Crataco/ai-guide/blob/main/guide/models.md